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Su Jian:使用数据和AI与社会资源的合作生成新的
8月28日,《人民日报》,北京(记者王·泰安(Wang Tianle)和伦(Ren Yan))于8月26日举行的“ 2025年人民数据会议”,该会议由人们的日报发布,人们的数据始于深圳。专注于基础设施数据构建,收集行业智慧,讨论切割趋势,共享实践经验,加深合作和共识以及共同探索创新的途径,以释放数据元素的价值。在会议上,Huibang数据技术(深圳)有限公司的总经理Su Jian共同建设。就数据驱动的创新业务思想而言,Su Jian分享了Huibang数据的实践经验。他说,该公司专注于社会组织的资源协调,例如当地商业室,行业协会和校友协会,并发现一个微信集团不允许会员完全享受资源。基于此,借助双轮驱动数据和AI在成员注册后,该系统可以自动识别产品,供应和需求属性,工业和商业业务以及其他信息,与上游和下游,渠道提供商和其他资源准确地对应,并在会议上进行其他资源,然后认可并推荐秘书处,并推荐来源。该模型建立了一个小的跨成员和跨组织生态系统,该系统使成员不仅可以在俱乐部内使用资源,而且还依靠资源库来满足他们的需求。 Su Jian介绍了Huibang数据自从启动以来一直致力于开发Thea Resource Collaboration网络,并且从传统意义上讲,商业组织一直被视为深层合作伙伴,而不是服务对象。主要方向是为合作伙伴创造更好的发展和可持续服务空间。从短期实践中,该公司摧毁了先前的希望模式Ubscription费用,并结合第三方资源数据库,为业务组织的成员提供了各种其他服务;此过程中产生的好处将与业务组织合作伙伴共享,最终使资源数量最大化,并实现“蛋糕制作更大”的胜利状况。在平衡短期业务目标和长期技术投资的问题上,Inamsu Jian表示,早期建立网络需要持续的投资,但是随着网络影响,业务的价值逐渐突出。例如,通过资源的集成,促进了联合集中采购模型的实施,该模型有效地解决了个人业务协会在投资活动和整合中的规模限制 - 以及资源;进行数据业务后,创建一个涵盖服务等服务的数字资源库IGHT,数据应用和融资对接,授权会员公司并通过长期技术投资逐渐实现短期业务目标。说到在接下来的3至5年中在深圳发展的目标时,苏·简(Su Jian)说,在Isthe乐队中,它将继续结合深圳的当地网络。另一方面,计划将深圳模式出口到全国各地的所有省和城市,以帮助当地社会组织网络,不仅提供工具支持,而且还促进了深圳的资源和外国要求之间的联系,从而获得了共享交叉规范资源的共同利益。 (实习生Gu Reofei和Qiu Tianxiang也为本文做出了贡献)
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